Как интеллектуальные помощники помогают бизнесу

20 июля, 2024

Время чтения 5 мин

Как интеллектуальные помощники помогают бизнесу

AI-помощники меняют банковскую индустрию

Если раньше чат-боты предоставляли ответы на основе заложенных скриптов, то теперь они могут понимать человеческие эмоции и давать персональные рекомендации.

Почему банкам стоит внедрять голосовых помощников

С развитием технологий и искусственного интеллекта, роль цифровых помощников в бизнесе значительно расширилась, превратившись из простых инструментов в сложные системы, способные анализировать данные, предсказывать тренды и поддерживать отношения с клиентами на высоком уровне.

эффективность службы поддержки

Уже известный факт: интеллектуальные помощники, или чат-боты кратно повышают эффективность службы поддержки. Они могут обрабатывать большие объемы данных и выполнять задачи в режиме реального времени, что снижает нагрузку на персонал и сокращает временные затраты на обслуживание клиентов.

высокая
точность

Кроме того, AI-консультанты обеспечивают высокую точность и минимизируют ошибки, что критически важно для финансовых учреждений. Они способны анализировать данные клиентов и предоставлять персонализированные рекомендации, от оптимальных инвестиционных стратегий до финансового планирования.

удобство
и доступность

Голосовые помощники предоставляют уникальные преимущества для пользователей, включая высокую степень удобства и доступности. Клиенты могут использовать голосовые команды для выполнения операций в любое время суток, без необходимости вводить информацию на экране своего устройства.

Голосовые консультанты обрабатывают запросы мгновенно, что ускоряет время реакции на запросы клиентов и повышает общую эффективность обслуживания. Они способны учитывать предпочтения клиентов и историю их взаимодействия с банком, что позволяет предоставлять более персонализированные услуги и рекомендации.

Например, голосовой помощник Сбера «Салют» интегрирован в мобильное приложение и позволяет клиентам переводить деньги, проверять баланс, оплачивать счета и получать консультации.

Банкам средней капитализации необходимо задуматься о внедрении подобных технологий, чтобы не отставать от конкурентов и соответствовать ожиданиям клиентов. Внедрение голосовых ассистентов поможет повысить уровень обслуживания, сократить затраты на обработку запросов и повысить лояльность клиентов. Это необходимо, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке и удерживать клиентов, предлагая им инновационные и удобные решения для управления своими финансами.

Внедрение интеллектуальных помощников стало значимым шагом для улучшения пользовательского опыта в российских банках.  Своих голосовых помощников  уже используют такие крупные банки как Сбер, ВТБ или Т-Банк.

Как работает голосовой ассистент

Основная функция голосовых помощников — это понимать и выполнять команды, заданные голосом. Для этого они используют сложные алгоритмы и технологии, чтобы преобразовать речь в действия. Рассмотрим, как работает голосовой ассистент:

Преобразование речи в текст

Записанный аудио сигнал преобразуется в текстовую форму с помощью технологий распознавания речи (Speech Recognition). Этот этап критичен для точности и понимания клиентского запроса.

Анализ намерений (Intent Recognition)

Полученный текст анализируется алгоритмами обработки естественного языка (NLP) для определения намерений пользователя. Помощник выявляет ключевые слова и фразы, чтобы понять, что именно требуется клиенту.

Интерпретация запроса

На этом этапе AI-ассистент понимает, какие конкретные действия необходимо выполнить. Это включает в себя определение операции (например, проверка баланса, перевод средств, информационный запрос) и параметров операции (сумма перевода, получатель).

Поиск и доступ к данным

Помощник обращается к базам данных банка или другим информационным системам для получения необходимой информации.

Формирование ответа

На основе полученных данных и интерпретации запроса голосовой помощник формирует ответ для пользователя. Это может быть текстовый ответ или аудио комментарий, зависит от конкретного взаимодействия.

Обратная связь и обучение

После выполнения запроса система анализирует реакцию пользователя (например, подтверждение операции или запрос дополнительной информации) для дальнейшего улучшения своих алгоритмов.

Голосовой ассистент в ДБО банка

В онлайн-банкинге Финейтив мы модернизируем голосового помощника в партнерстве с Neuro.net, чтобы в ближайшем будущем он не просто мог консультировать клиента, но и переводить средства по голосовому запросу.

решение финансовых вопросов

Робот-помощник Финейтив будет помогать в решении финансовых вопросов, адаптировать свои рекомендации под каждого клиента: учитывать возраст, менталитет и потребности, использовать знакомые примеры.

Технологии NLP дадут возможность вести с клиентом непринужденную беседу, имитировать фоновые звуки и даже перенимать манеру речи клиента, чтобы сделать взаимодействие еще более естественным.

Мы ставим своей задачей не просто улучшить интерфейс онлайн-банкинга, а создать новый стандарт взаимодействия клиента и банка, показать, насколько удобным станет коммуникация, основанная на передовых голосовых технологиях и AI.

Перспективы и вызовы развития AI-помощников в банках

В будущем банковские помощники будут становиться все более умными и нативными с точки зрения контакта с клиентом. Банки будут стремиться разрабатывать и внедрять более продвинутых голосовых помощников, которые могут не только отвечать на базовые запросы, но и выполнять сложные операции. Например, системы с более точным распознаванием речи, поддержкой нескольких языков или диалектов, а также способностью понимать контекст запросов и давать персонализированные рекомендации. Те банки, которые смогут предложить более «умных» помощников, получат конкурентное преимущество.

Банки будут стремиться интегрировать своих голосовых помощников не только в свои мобильные приложения, но и с другими платформами и устройствами, например, с умными колонками или даже автомобильными системами. Такая интеграция позволит клиентам использовать банковские услуги в повседневной жизни без необходимости специально обращаться к банку. Чем шире и удобнее будет эта интеграция, тем больше клиентов банк сможет привлечь и удержать.

Будущее банковской поддержки неразрывно связано с развитием технологий NLP и ИП. Эти технологии уже сегодня значительно улучшают взаимодействие с клиентами, делая его более удобным, персонализи-рованным и эффективным. В ближайшие годы мы можем ожидать дальнейшего прогресса в этой области, что откроет новые возможности для банков и их клиентов.